在前些年，高精度定位在駕考等行業中是剛需，但在普通汽車導航中卻不是。普通汽車導航定位精度為10米量級（在復雜城區環境內定位誤差可能達到30米以上），當前普通GNSS定位精度在結合里程計、地圖道路綁定、車載濾波模型等算法后，可以改善用戶體驗，能夠滿足普通車載用戶的導航需求。

但是，伴隨著人工智能、物聯網與大數據等信息技術的深度融合與發展，智能網聯汽車及自動駕駛已成為未來汽車的發展方向，并將對道路交通產生革命性影響。在自動駕駛的道路環境中，車道、車距、路障以及車輛之間的相對位置等信息的處理是自動駕駛技術的基礎，由于自動駕駛技術（特別是L4/L5級別無人駕駛）對于道路信息的高依賴程度，就需要更加精確的位置信息。

自動駕駛離我們并不遙遠。目前無人駕駛的發展在短期之內還不能做到載客運營，因為目前安全風險、政策風險等都會比較大，反而像小區/景點車、物品配送車、垃圾車、清潔車、卡車等垂直細分的領域，已經到了爆發的前夜，這些行業將會逐步用無人駕駛車輛代替傳統車輛，這已經成為不可逆轉的趨勢。2018年7月百度Apollo宣布全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”量產100臺下線；并開放了針對低速園區場景的接口，包括低速園區感知、規劃、地圖等。

在無錫2018世界物聯網博覽會上，全球第一個城市級車路協同平臺——車聯網LTE-V2X城市級示范應用重大項目亮相，226個路口、5條高架和10萬輛車組成的智慧車聯網，讓“簡單的車”駛上“聰明的路”，構筑“車聯萬物”新生態。無所不能的車載大屏、高度智能的交互式路徑規劃、看不見的電子標識……每一個細分領域都是巨大的產業藍海，都可能用到高精度定位。

1. 通過車聯網實現對人、車、路進行智能監控、調度和管理及輔助駕駛和自動駕駛等。所以構建“互聯網+位置”服務開放平臺，建設廣域地基增強系統（播發系統提供的差分信號），結合高精度基礎地理數據信息（ 地圖 ），對車輛實現亞米級或厘米級的定位，實現對政府公務車輛、事業單位車輛、特殊運營車輛、車輛輔助駕駛、車輛自動駕駛等的高精度定位監控、軌跡回放、報警通知等功能，實現精細化管理提供可靠、穩定和定制化的高精度定位解決方案提供高精準位置服務。這將是發展趨勢。

2.基于應用“互聯網+位置”服務開放平臺下，衍生出路側“定位+物聯網”（包括：交通標識、交通信號燈、路口攝像頭監控等交通設施）、車輛“高精度定位車載前裝通信模組”（即：高精度定位組件+網絡通信）產品的需求，服務于車聯網明確的車、路、城市與人（注：可以通過視頻識別技術達到路口行人的目標跟蹤）的互聯互通。

對于無人駕駛車輛，高精度GNSS定位是獲取用戶精確位置的必備手段。百度Apollo無人駕駛平臺采用了Novatel的高精度定位接收機ProPak6。2018款凱迪拉克 CT6使用Trimble®RTX（全球精密定位服務）技術作為高精度GNSS/GPS差分數據源，為自動駕駛系統提供精度達到3.8cm的位置信息。

根據上述分析，未來GNSS高精度定位不僅僅局限于駕考、測繪等行業領域，也會成為智能網聯汽車及自動駕駛的關鍵傳感器數據源。為實現高精度衛星定位，必需要有“高精度增強系統”的支撐。未來每一個高精度定位的用戶都必須連接全國差分網，因此全國差分網將作為高精度定位用戶的入口，成為互聯網時代的兵家必爭之地。